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  • 普通四人麻将免费:瑞萨电子e-AI解决方案凭什么获得2019 CIIF工业自动化奖?

    放大字体  缩小字体 发布日期:2019-10-09  浏览次数:527
    核心提示:2019年9月17日下午在上海国家会展中心 M6-03会议室,瑞萨电子多位管理者参加了媒体见面会。关于瑞萨电子e-AI(嵌入式人工智能)解决方案获得2019 CIIF工业自动化奖,其做了如下解答。

    普通四人麻将 www.tqnpn.tw 中国智能化网(普通四人麻将)讯:2019年9月17日下午在上海国家会展中心 M6-03会议室,瑞萨电子株式会社高级副总裁、瑞萨电子中国董事长真冈朋光,瑞萨电子中国工业自动化事业部高级总监徐征,瑞萨电子中国工业自动化事业部经理杜灏,瑞萨电子中国工业自动化事业部经理戴其宏,瑞萨电子中国系统及方案市场部高级专家王均峰参加了中国智能化网等20多家媒体的媒体见面会,就瑞萨电子中国的市场发展战略及其在一些具体的工业应用领域的发展情况,瑞萨电子工博会现场的亮点产品,新的解决方案以及技术等回答了记者的提问。关于瑞萨电子e-AI(嵌入式人工智能)解决方案获得2019 CIIF工业自动化奖,其做了如下解答。

    瑞萨电子e-AI(嵌入式人工智能)故障预判的解决方案是使用瑞萨电子的RZ/T芯片。e-AI的时代正在到来,从工业自动化角度来说,智能工厂成为今后的趋势,为了加速智能工厂的发展,其中在智能终端设备加入e-AI的控制是一个非常重要的手段。

    e-AI是下沉在终端设备,即工业现场设备。因为在OT层的工业现场设备对于终端数据的实时处理要求非常高,一般要达到毫秒级别甚至是更快的微秒级别,而且终端设备需要一个嵌入式系统(单片机微处理器)进行控制。瑞萨电子e-AI落地在OT层,终端设备上,使终端设备具备人工智能的实时预判功能。

    下面的系统方框图,是一个典型的AI序列的全过程,这个AI序列一般分成数据收集和数据学习、下载、应用。齿轮箱模拟工业现场设备的电机运行状态,会通过加速度传感器采集数据。e-AI人工智能的概念在消费产品中有大量的应用,包括空调、冰箱、洗衣机。

    该采集数据是通过AI单元,数据上传到云端服务器,再利用云端服务器的学习软件来进行深度学习。瑞萨电子的解决方案是基于谷歌的Tensor Flow的神经网络架构来进行深度网络学习的。

    e-AI(嵌入式人工智能)故障预判解决方案的优势主要有四点:

    第一,实现了预测性维护,提升产品良率,提高生产效率。e-AI单元是一个比较灵活的设备,在工厂的现有设备中接入e-AI功能,可对现有设备实施改造,以达到嵌入式人工智能的性能。通过AI模型的下载,可对现场工作状态进行异常精准的预判。e-AI的芯片RZ/T1支持最高达100多组的AI模型接入,这些AI模型可以通过一定的机制进行自动调度,当工业系统设备出现生产状况变化时,可通过不同的AI模型调度来达到故障预判的功能。在瑞萨e-AI嵌入式里,更多的是强调实时可重复,以保证可靠性为第一前提。

    e-AI是有一定的创新和领导力的方式,神经网络和e-AI的处理方式是不同的,e-AI是基于整个MPU的算力加上瑞萨电子专有的DRP技术和对于系统传输和特定的一些应用的理解做出来的方案。

    第二,支持芯片搭载嵌入式的人工智能算法。瑞萨电子在这次工博会上展出的齿轮箱的故障预判解决方案就是基于瑞萨电子的e-AI高端芯片RCT1来实现,把云端服务器的AI算法下沉到e-AI单元来对本地的设备进行一个实时的智能故障预判。

    第三,实时响应。前文提到因为工业自动化现场设备对于实时响应的性能要求非常高,时间要求非常短,所以瑞萨电子e-AI可以做到实时响应,在本地下沉之后,通过嵌入式设备进行一个快速的响应。

    第四,优化数据流量。如果全部是通过云端服务器来做AI判断,一是时间会比较长,可能是秒级别的判断,会影响到工业现场设备的实时性。此外,大量数据的上传会造成一个网络拥堵的现象。用e-AI技术就可以很好的规避掉这方面的缺点。

    全面了解了瑞萨电子e-AI(嵌入式人工智能)解决方案的设计理念和优势,我们发现其获得2019 CIIF工业自动化奖实属实至名归!

     

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